Descripción del curso

Serás formado por:
NICOLAS FAVRE — Analista Forense, OECED · Ministerio Público Fiscal de Córdoba, Argentina.

Esta formación especializada busca comprender cómo la inteligencia artificial está transformando la investigación penal y la forensia digital.
Este curso ofrece un recorrido histórico desde la forensia analógica (1.0) hasta el paradigma actual de agentes autónomos y LLMs (4.0), contextualizando la irrupción de la IA como una evolución necesaria ante la brecha creciente entre el volumen de evidencia digital y la capacidad humana de analizarla.

Se presenta el modelo conceptual del Investigador 4.0 y su Stack tecnológico de cuatro capas (EL DATO, EL CONTEXTO, EL MÉTODO y AUTOMATIZACIÓN), que permite transformar evidencia cruda en inteligencia accionable con asistencia de IA. Se abordan los fundamentos técnicos de los modelos de lenguaje (LLMs), la noción de tokens y ventana de contexto, el ecosistema de modelos disponibles —tanto privados como open-source— y las limitaciones críticas que todo operador judicial debe conocer antes de incorporar estas herramientas a su práctica profesional.

El enfoque es eminentemente práctico y orientado al contexto jurídico argentino. La formación no requiere conocimientos técnicos previos y está diseñada para que cualquier profesional del derecho o analista pueda comprender los conceptos y comenzar a aplicar las herramientas presentadas en sus propias causas.

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Para acceder a la certificación deberás concluir la formación académica. Luego de abonado y corroborado la finalización del mismo, te llegará en 48hs hábiles a tu casilla de correos la certificación con Aval Universitario y código de verificación internacional.
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¿Qué voy a aprender?

Competencias y conocimientos clave al finalizar la masterclass:

1.- Comprender la evolución histórica de la forensia en sus cuatro generaciones —analógica, digital temprana, digital avanzada e IA/agentes autónomos— y situar el rol actual de la inteligencia artificial como una herramienta de potenciación del analista humano y no como su reemplazo, en el contexto de la creciente brecha de evidencia digital que afecta a las causas penales complejas.

2.- Identificar el perfil del Investigador 4.0 y aplicar el Stack de cuatro capas (EL DATO, EL CONTEXTO, EL MÉTODO y AUTOMATIZACIÓN) para estructurar flujos de trabajo forenses asistidos por IA que garanticen la integridad de la cadena de custodia, minimicen las alucinaciones del modelo y produzcan outputs documentables y auditables.

3.- Entender el funcionamiento básico de los modelos de lenguaje (LLMs): qué son los tokens, cómo opera la ventana de contexto, qué significa «confinar» la inteligencia del modelo a los hechos de la causa, y cuál es la diferencia operativa entre modelos privados en la nube (Claude, GPT-4o, Gemini) y modelos open-source de ejecución local (Llama) para elegir la herramienta adecuada según la sensibilidad de cada causa.

4.- Reconocer y gestionar las limitaciones críticas de la IA aplicada a contextos judiciales —alucinaciones, sesgos de entrenamiento, falta de reproducibilidad— e incorporar un protocolo de validación humana que garantice que cualquier output generado con asistencia de inteligencia artificial cumpla con los estándares de responsabilidad pericial exigibles ante un tribunal.

5.- Aplicar el marco de niveles de privacidad (Tiers) y el protocolo de anonimización propuesto por el programa Forensics 4.0 para determinar con qué datos puede trabajarse en la nube y cuáles requieren procesamiento local, asegurando la confidencialidad del expediente y la legalidad del proceso en cada etapa del análisis asistido por IA.

6.- Comprender el concepto de Skills forenses: qué son, cómo funcionan como transferencia del saber pericial del analista al sistema automatizado, y de qué manera su diseño y parametrización correcta permite que los agentes de IA produzcan análisis metodológicamente consistentes, reproducibles y adecuados para su incorporación a procesos judiciales.

¿A quiénes va dirigido el curso?

• Abogados
• Analistas forenses